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 chancen-fuer-kmu-durch-intelligente-automation/
SUMMARY:KI-Robotik vs. Fachkräftemangel: Chancen für KMU durch intelligen
 te Automation
DESCRIPTION:\n\nIn zahlreichen kleinen und mittelständischen Unternehmen (
 KMU) sind Werkstattfertigungen weit verbreitet. Diese Art der Fertigung is
 t meist personalintensiv\, da sich die Automatisierung von Montage-\, Prü
 f- und Verpackungsprozessen bei Kleinserien von komplexen Bauteilen meist 
 schwierig gestaltet. Dies ist auch einer der Gründe\, warum KMU in Zukunf
 t besonders vom Fachkräftemangel und der demographischen Entwicklung betr
 offen sein werden.\n\n\nGlücklicherweise verzeichnet die künstliche Inte
 lligenz (KI) derzeit bedeutende Fortschritte\, die bereits heute die Entwi
 cklung der Robotik beschleunigen. Dies wird dazu führen\, dass lernfähig
 e Roboter zunehmend in der flexiblen Automatisierung und somit auch in Wer
 kstattfertigungen zum Einsatz kommen werden. Durch KI-basierte Softwarelö
 sungen\, die eine einfache Anpassung des Roboterhandelns durch Endanwender
  ermöglichen\, kann flexibel auf Änderungen in den Prozessen reagiert we
 rden. Dank dieser Fortschritte könnten lernfähige Robotersysteme kostene
 ffizient sowohl für die Automatisierung in Montageprozessen und in der In
 tralogistik eingesetzt werden und mittelfristig dem Fachkräftemangel entg
 egentreten.\n\nIn der Veranstaltung werden anhand ausgewählter Beispiele 
 aus Wissenschaft und Industrie Chancen\, Herausforderungen\, und Lösungen
  für den Einsatz lernfähiger Roboter mit multimodaler Sensorik vorgestel
 lt und diskutiert.\nReferenten:\n\n 	Dr.-Ing. Sahar Deppe\, Fraunhofer IOS
 B-INA\n 	Prof. Dr. Klaus Neumann\, Universität Bielefeld\, Fraunhofer IOS
 B-INA\n 	Dr.-Ing. Sebastian Wrede\, CoR-Lab\, Universität Bielefeld\n 	u.
 a.\n\nOrt: CITEC-Gebäude (Raum 1.204)\n\nIm Anschluss an die Vorträge k
 önnen Sie an der LabourTour teilnehmen\, bei der Sie u.a. folgende Demos 
 erwarten:\n\n 	Ein magnetischer Levitationsdemonstrator\, welcher mit Hilf
 e maschineller Lernalgorithmen hocheffizient gesteuert wird. Derartige Sys
 teme sind in der Lage den Produkttransport in der industriellen Automation
  zu revolutionieren.\n 	Ein bimanuelles KI-Robotiksystem\, welches verschi
 edene Manipulationsaufgaben durch Imitation erlernen kann. Basis hierfür 
 ist eine Teleoperations-Benutzerschnittstelle.\n 	Greybox-Learning Demo\n
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