Automatisiert Maschinendaten erheben & aufbereiten (I4.0AutoServ)

Wie können Unternehmen datengetriebene Services so einsetzen, dass sie skalierbar sind und Aufwand und Nutzen in einem vernünftigen Verhältnis stehen?

Dennis Quirin (Universität Bielefeld) und Magnus Redeker (Fraunhofer IOSB-INA) geben Einblicke, wie im Projekt #I40AutoServe Maschinendaten automatisiert erhoben und aufbereitet werden.

Das erwartet Sie:

  • Erfahren Sie mehr über aktuelle Anwendungsfälle von datengetriebenen Diensten in der Produktion und deren Herausforderungen.
  • Informieren Sie sich über den aktiven Einsatz von Verwaltungsschalen und das ganzheitliche Lösungskonzept für eine skalierbare Anwendung datengetriebener Dienste.
  • Profitieren Sie von den Einblicken in die Systemarchitektur und bringen Sie Ihre Erfahrungen und Anforderungen in die Weiterentwicklung ein, um das Konzept auf Ihre datengetriebenen Geschäftsmodelle anzuwenden.

 

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In dem Projekt arbeiten die Partner Weidmüller Deutschland, Universität Bielefeld, Fraunhofer IOSB-INA, Universität Paderborn, Lenze, Remmert GmbH und PerFact Innovation GmbH & Co. KG an gemeinsamen Lösungen.