Embedded AI für den robusten Einsatz in Produktion und Logistik (EASY)
Technische Systeme werden durch die zunehmende Integration von Informations- und Automatisierungstechnik eigenständiger, flexibler und handlungsfähiger. Wie können dezentral läuffähige Machine-Learning-Algorithmen für Embedded und Edge Devices genutzt werden? Diese und weitere Fragen klären die Experten Maximilian Bause (Fraunhofer IEM) und Dr.-Ing. Heiko Stichweh (Lenze) aus dem Projekt ‚Embedded Artificial Intelligence for Production Systems (EASY)‘ in dieser Veranstaltung der ‚Inside it’s OWL‘-Reihe.
Das erwartet Sie konkret
- Lernen Sie, wie KI kostengünstig für Edge-Anwendunen zugeschnitten werden kann.
- Erfahren Sie, wie die richtigen Daten identifiziert werden, um eine geeignete Datenbasis für KI-Anwendungen im Bereich Predictive Maintenance und Predictive Quality zu schaffen.
- Informieren Sie sich darüber, wie man sicherheitskritische KI-Anwendungen unter Nutzung von Domänenwissen absichert.